Sztuczna inteligencja i rekrutacja: Najlepsze zawody w AI w 2025 roku
Sztuczna inteligencja (AI) przeszła długą drogę – od koncepcji rodem z science fiction do praktycznego narzędzia wspierającego wiele branż. Dziś AI automatyzuje procesy, analizuje dane i tworzy innowacyjne rozwiązania. Coraz więcej firm dostrzega jej potencjał i wdraża ją w swojej działalności, co znacząco zwiększa zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów w tej dziedzinie.
Z danych No Fluff Jobs wynika, że liczba ogłoszeń o pracę związanych z AI w Polsce wzrosła w 2024 roku o 22% w porównaniu z rokiem poprzednim. Ten trend prawdopodobnie będzie się nasilać, w miarę jak kolejne firmy wdrażają technologie oparte na sztucznej inteligencji.
Ile zarabiają specjaliści AI w Polsce?
Wynagrodzenie to bez wątpienia jeden z kluczowych czynników przy wyborze ścieżki kariery. Sektor IT od lat oferuje jedne z najwyższych pensji na rynku – i nie inaczej jest w przypadku AI. Ile zatem mogą zarabiać specjaliści od sztucznej inteligencji?
1. Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer
Średnie wynagrodzenie B2B: 16,000 – 21,000 PLN (Mid), 23,500 – 30,000 PLN (Senior)
Zakres obowiązków: Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, przetwarzanie danych, optymalizacja algorytmów, monitorowanie wyników i integracja modeli z istniejącymi systemami.
Najbardziej poszukiwane umiejętności: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Git, CI/CD.
2. Data Scientist
Średnie wynagrodzenie B2B: 13,000 – 19,000 PLN (Mid), 19,000 – 24,000 PLN (Senior)
Zakres obowiązków: Analiza danych, budowa modeli predykcyjnych, interpretacja wyników i wspieranie decyzji biznesowych. Niezbędna mieszanka umiejętności analitycznych, matematycznych i programistycznych.
Najbardziej poszukiwane umiejętności: Python, SQL, Machine Learning, Data Visualization.
3. AI Architect
Średnie wynagrodzenie B2B: 25,000 – 29,000 PLN (Mid), 26,000 – 32,000 PLN (Senior)
Zakres obowiązków: Projektowanie kompleksowych systemów AI z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa i wydajności. Rola łącząca wiedzę techniczną z architektoniczną, często z elementami zarządzania zespołem.
Najbardziej poszukiwane umiejętności: Azure, AWS, Java, Python, NLP, zarządzanie projektami.
4. AI Product Manager
Średnie wynagrodzenie B2B: 17,000 – 23,000 PLN (Mid), 20,000 – 26,000 PLN (Senior)
Zakres obowiązków: Zarządzanie cyklem życia produktów opartych na AI – od koncepcji i MVP po wdrożenie i rozwój. Wymagana wiedza zarówno techniczna, jak i z zakresu potrzeb użytkownika.
Najbardziej poszukiwane umiejętności: Rozwój produktu, Agile/Scrum, Jira, zarządzanie cyklem życia.
5. NLP Engineer
Średnie wynagrodzenie B2B: 17,000 – 23,000 PLN (Mid), 24,000 – 30,000 PLN (Senior)
Zakres obowiązków: Tworzenie systemów przetwarzania języka naturalnego – chatbotów, klasyfikatorów treści, narzędzi do tłumaczenia maszynowego.
Najbardziej poszukiwane umiejętności: Python, Transformers, NLTK, SpaCy, BERT.
Jak zdobyć pracę w AI w 2025 roku?
Rozpoczęcie kariery w AI często wiąże się z posiadaniem wykształcenia w zakresie informatyki, matematyki, robotyki lub analizy danych. Wiodące uczelnie techniczne w Polsce – takie jak Politechnika Warszawska, Politechnika Wrocławska, AGH w Krakowie czy Uniwersytet Warszawski – oferują specjalistyczne programy z zakresu AI.
Jednak brak dyplomu nie oznacza zamknięcia drzwi. Alternatywne ścieżki to m.in.:
- Kursy online (np. Coursera, Udemy, DataCamp, edX);
- Bootcampy technologiczne (np. SDA, CodersLab);
- Certyfikaty od gigantów technologicznych: Google Cloud ML, Microsoft AI Fundamentals, IBM Applied AI.
Zapotrzebowanie na edukację w zakresie AI szybko rośnie – według danych Coursera, w samym 2024 roku ponad 3,2 mln osób zapisało się na kursy z generatywnej AI, co pokazuje ogromne zainteresowanie na całym świecie, szczególnie w Indiach i USA.
Najważniejsze są umiejętności praktyczne: biegłość w Pythonie, znajomość bibliotek ML, przetwarzanie danych i rozwój modeli. Warto angażować się w projekty open source, brać udział w hackathonach AI i budować portfolio (np. na GitHubie). Dodatkowo, zrozumienie, jak platformy rekrutacyjne oceniają kandydatów, może zwiększyć szanse w procesie rekrutacji.
Wyzwania w rozwoju kariery i rekrutacji w obszarze sztucznej inteligencji
Choć AI oferuje atrakcyjne wynagrodzenia i ciekawe perspektywy rozwoju, niesie też ze sobą wyzwania. Technologie zmieniają się bardzo szybko, więc niezbędne są ciągłe uczenie się i elastyczność. Jednocześnie rośnie konkurencja o najlepsze stanowiska. Kandydaci muszą wykazać się nie tylko wiedzą techniczną, ale również komunikatywnością, kreatywnością i umiejętnością adaptacji. W dzisiejszym IT kompetencje miękkie mają coraz większe znaczenie.
Z perspektywy pracodawcy – AI i rekrutacja są ze sobą ściśle powiązane. Zatrudnienie najlepszych talentów AI to wyścig. Firmy muszą oferować więcej niż tylko dobre wynagrodzenie – elastyczne warunki pracy, kultura innowacji i perspektywy rozwoju stały się kluczowe. Sam proces rekrutacji również się zmienia, by nadążyć za przyszłością zatrudniania.
Co ciekawe, AI zmienia także samą rekrutację. Coraz częściej wykorzystuje się narzędzia automatyzujące analizę CV, planowanie rozmów kwalifikacyjnych czy ocenę kandydatów. Choć zwiększa to efektywność, nadmierna automatyzacja i brak indywidualnego podejścia mogą zniechęcać najlepszych kandydatów. Jednym z największych wyzwań współczesnych rekruterów jest znalezienie równowagi między technologią a ludzkim podejściem.
Przeczytaj również nasz artykuł o roli AI w procesie rekrutacyjnym.
Chcesz zatrudnić najlepszych specjalistów AI? Skontaktuj się z nami – pomożemy Ci znaleźć idealnych kandydatów szybciej i skuteczniej.
Źródła:
- Coursera, dane dla raportu Future of Jobs Report 2025, World Economic Forum
- inhire.io, IT Market Snapshot Q1 2025
- No Fluff Jobs, Rynek pracy IT 2024/2025